¿Los modelos chinos valen realmente la pena para introducirlos en tus ciclos de desarrollo?
Probé OpenCode Go con DeepSeek V4 Pro y Kimi K2.6 frente a Claude Code: calidad casi igual por 10 € al mes, pero más lento y con algún bucle.
El blog de Pol
Frikadas
Lo que aprendo trasteando con IA cada semana, contado sin humo y con alguna que otra frikada.
Fine tuning: ¿Realmente vale la pena?
Qué es el fine-tuning, cuándo compensa entrenar un modelo para tu empresa, cuándo basta con RAG o un buen prompt y cómo la arquitectura MoE cambia la decisión.
¿Cómo funciona realmente una IA por dentro?
Qué pasa dentro de un LLM desde que le haces una pregunta: tokens, embeddings, pesos, redes neuronales y atención, explicado paso a paso y sin tecnicismos.
OpenClaw: el antes y el después de los agentes de IA tal y como los conocemos
Cómo funciona OpenClaw por dentro: un agente de IA local que se programa sus propias herramientas (self-extension) y decide qué recordar con su memoria híbrida.
¿Qué modelo de IA uso para cada tarea? Esto dicen los benchmarks
Qué son los benchmarks de IA y qué modelo elegir en 2026 para redactar, programar, generar imágenes o crear agentes, según LLM Arena y Artificial Analysis.
Tengo una PYME y quiero automatizar: ¿Desarrollo de código a medida o flujos en una plataforma de automatización?
Para una PYME con menos de 500.000 ejecuciones al mes, n8n gana al código a medida en equipo, mantenimiento y observabilidad. Cuándo sí compensa el código.